Guida Strategica 2025

IA e customer experience nel settore manifatturiero industriale

Una guida strategica per trasformare le catene del valore con attività produttive più intelligenti, efficienti e orientate al cliente.

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I numeri della trasformazione digitale

Ricerca condotta da Incisiv per conto di Adobe su 559 leader del settore manifatturiero in 9 mercati globali.

13,4

Interazioni medie

Sui diversi canali prima di una richiesta di assistenza
88%

Focus Efficienza

Dei leader segnala l'esigenza di operare in modo più efficiente
1%

Dati Unificati

Delle aziende dispone di dati clienti completamente integrati
82%

Canali Fisici

Indica gli eventi in presenza come canale principale di acquisizione
Jonathan Burdette
Jonathan Burdette

Director, Global Industry Strategy & Marketing - Manufacturing

"Il vantaggio competitivo non dipende più solo dall'efficienza operativa, ma dall'intelligenza digitale."

Nel settore manifatturiero industriale, la trasformazione non riguarda più solamente la digitalizzazione dei processi, ma la ridefinizione del modo in cui il valore viene creato. Con l’evoluzione delle aspettative dei clienti e la crescente complessità delle supply chain, i produttori devono garantire esperienze affidabili, personalizzate e guidate dagli insight.

Questo report presenta dieci insight strategici su come i leader stanno affrontando questi cambiamenti, integrando dati, modernizzando il marketing e applicando l'IA su larga scala.

Risultati della ricerca

10 Insight Strategici per il Settore Industriale

Insight 01

Customer journey lunghi e poco personalizzati

Il processo d'acquisto B2B è complesso e coinvolge diversi stakeholder, ma resta poco tracciato. La mancanza di dati strutturati sulle interazioni compromette la capacità di applicare strategie di vendita mirate.

Insight 02

Lacune nella personalizzazione dell'esperienza

Il 29% del customer journey manca completamente di personalizzazione. La maggior parte dei produttori si concentra su affidabilità e precisione tecnica a scapito dell'engagement dinamico.

Insight 03

I canali fisici guidano l'acquisizione clienti

L'82% dei leader indica eventi e fiere in presenza come il canale più rilevante. La sfida consiste nel creare un modello relazionale potenziato dal digitale per accelerare i follow-up.

Insight 04

Marketing orientato ai risultati e al fatturato

L'82% dei leader di marketing è chiamato a contribuire direttamente ai ricavi. Il marketing non è più una funzione di supporto, ma un motore integrato nel processo lead-to-cash.

Insight 05

Frammentazione dei dati come freno operativo

Solo l'1% dispone di dati cliente completamente unificati e accessibili. Senza un'unica fonte di verità, le strategie commerciali finiscono per basarsi su congetture.

Insight 06

Riorganizzare le strutture attorno al Customer Journey

Il 48% delle aziende è ancora organizzato per linee di prodotto/servizio, mentre solo il 6% segue il customer journey, sebbene molti lo considerino il modello ideale a cui tendere.

Insight 07

Gestione dei partner ed esecuzione esterna

Il 71% si affida a partner esterni per la localizzazione dei contenuti. È indispensabile un modello ibrido che mantenga il controllo strategico sui messaggi tecnici centrali.

Insight 08

Supporto continuo alla trasformazione digitale

Le iniziative tecnologiche perdono slancio senza un supporto e un'adozione operativa costante. Il successo dipende dall'integrazione della tecnologia nei flussi quotidiani.

Insight 09

IA Generativa: serve governance prima dei progetti

Sebbene ci sia grande interesse, il 42% non ha un piano immediato per l'IA sui contenuti e solo il 16% mette al primo posto la governance e il controllo qualità dell'IA.

Insight 10

IA Agentica focalizzata su controllo e processi

Il 96% richiede audit di sicurezza rigorosi prima di estendere l'IA agentica. L'applicazione principale riguarda la riduzione del rischio e l'ottimizzazione della supply chain.

5 Priorità Strategiche per i Leader del Manifatturiero

Le raccomandazioni chiave del report Adobe per guidare la crescita sostenibile nel settore industriale nei prossimi 24 mesi.

1
Consolidare i dati dei clienti

Creare un'unica fonte di verità per tutte le aree geografiche, linee di prodotto e partner commerciali.

2
Orchestrare il Customer Journey

Raccogliere dati sulle interazioni tra marketing e vendite per accelerare il processo lead-to-cash.

3
Personalizzare su larga scala

Adottare contenuti modulari e strategie account-based supportati da insight di intelligenza artificiale.

4
Focalizzare il marketing sui ricavi

Sincronizzare team, budget e KPI per massimizzare la pipeline commerciale e i margini.

5
Adottare l'IA con Governance rigorosa

Definire framework chiari di sicurezza e casi d'uso pilota orientati all'efficienza e alla fiducia.

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